A qui s'adreça
A diplomats, llicenciats, graduats i professionals de qualsevol àmbit que requereixin l’ús i el tractament de la informació geogràfica.
Requisits d'admissió
CONEIXEMENTS PREVIS
El programa, que correspon al segon curs del màster, s'orienta a professionals que ja tenen coneixements bàsics en l'àmbit dels SIG i preferiblement es recomana tenir coneixements en R.
- Requisits tècnics: equip informàtic amb un mínim de 8 Gb de memòria RAM.
- Titulació universitària, tot i que excepcionalment es podrà accedir encara que no se'n disposi. En aquest cas, qui no disposi de títol universitari previ, tindrà dret a rebre, amb les mateixes condicions, un certificat d'assistència entregat per la Fundació UdG: Innovació i Formació.
Objectius
L’objectiu del programa és formar professionals experts en l’ús d’informació geogràfica mitjançant l’adquisició de metodologies i tècniques per a la gestió, l’anàlisi i la visualització de dades espacials per extreure’n informació significativa.
El programa té en compte el marc metodològic i tecnològic tant dels sistemes d’informació geogràfica com de la ciència de dades espacials, amb especial èmfasi en el programari lliure. Al llarg del programa s’aprendrà a:
- Aplicar les principals tècniques, processos i mètodes d’anàlisi geoespacial i, concretament, d’interpolació de superfícies, avaluació multicriteri, localització òptima, anàlisi i gestió de xarxes i anàlisi cost-distància amb QGIS o ArcGIS.
- Conèixer i dominar els principals paquets de R i RStudio orientats a la gestió, l’anàlisi i la visualització de dades geogràfiques.
- Crear scripts amb Python en el context de la ciència de dades espacials a partir de llibreries especialitzades en l’anàlisi geogràfica.
- Crear scripts en QGIS amb PyQGIS.
- Identificar, obtenir i analitzar imatges dels satèl·lits Sentinel i Landsat mitjançant llibreries Python i tècniques d'aprenentatge automàtic.
- Realitzar scripts a Google Earth Engine per visualitzar i analitzar imatges de satèl·lit.
Sortides professionals
Extreure valor de les dades espacials és el gran repte de nombroses organitzacions i empreses quan necessiten analitzar-les i explotar-les per gestionar un negoci, un territori o dur a terme una investigació. A partir de les competències que s’adquireixen al programa de màster, l’estudiant titulat serà capaç d’accedir a oportunitats del món laboral com, per exemple:
- Analista de dades espacials
- Analista de SIG
- Programador d’anàlisis espacials
Metodologia
Aprenentatge pràctic
El Diploma d’Expert en Ciència de Dades Espacials basa el seu sistema d’aprenentatge en una sèrie de competències que l’estudiant ha d’adquirir al llarg de cada mòdul:
– Desplegament de competències a partir de la resolució guiada de casos pràctics i reptes.
– Formació centrada en l’estudiant.
– El tutor com a guia i facilitador en la resolució de problemes pràctics.
Orientació professional
El Diploma d’Expert en Ciència de Dades Espacials respon a les necessitats de millora de competències professionals en SIG, així com de connexió amb l’àmbit laboral:
– Professorat professionalment connectat amb l’àmbit dels SIG.
– Exercicis pràctics basats en casos reals.
– Promoció dels millors estudiants a través de la nostra xarxa professional i d’esdeveniments.
Formació en línia
Formació totalment en línia a través de la plataforma Moodle de la Fundació Universitat de Girona: Innovació i Formació. L’estudiant estarà acompanyat en tot moment pel professor de cada mòdul, la coordinació d’estudiants i el grup d’estudiants, i disposarà dels recursos següents de suport a la comunicació i la formació:
– Fòrums
– Seminaris web
– Comunicació directa amb el tutor
Accés a altres recursos
– Descomptes i beques per assistir a esdeveniments relacionats amb els SIG.
– Accés gratuït als cursos ESRI Training.
– Accés al Club UNIGIS World a LinkedIn, un punt de trobada internacional de graduats, estudiants i professors d’UNIGIS d’arreu del món.
Programari
Al llarg de la formació s’adquireixen competències en l’ús dels principals programaris existents a l’entorn professional actual dels SIG, tant en programari lliure com privat.
QGIS, GRASS, R, RStudio, GeoDa, PostgreSQL/PostGIS, AGOL i ArcGIS Pro (llicència gratuïta) GEE, Python, PyQGIS.
Sistema d'avaluació
Per a superar cadascun dels mòduls que conformen el programa cal aprovar totes les activitats pràctiques avaluables. Per a obtenir la titulació cal ser apte de tots els mòduls que la conformen. Al finalitzar l'any acadèmic l'estudiant disposa d'un període de quinze dies per realitzar aquelles pràctiques que han resultat ser no aptes.
Finançament bancari
Els estudiants matriculats poden finançar el pagament de la matrícula en quotes.
La Fundació ha establert convenis amb condicions preferents pels seus alumnes amb les següents entitats:
– Sabadell Consumer
– CaixaBank
– Banc Santander
